19.知識包測試

簡介

在URule Pro當中(zhōng)定義好各種類型的規則文(wén)件後，需要将要調用(yòng)的規則文(wén)件通過規則項目的“知識包”節點将文(wén)件打包後才可(kě)以被業務(wù)系統調用(yòng)。規則包在調用(yòng)前需要對定義好的知識包進行各種測試，在URule Pro中(zhōng)就提供了三種不同類型的針對知識包的測試方法，分(fēn)别是“快速測試”、“基于JSON的快速測試”和“仿真測試”，點擊知識包的操作(zuò)菜單就可(kě)以看到它們，如下图所示：

快速測試

所謂的快速測試，可(kě)以在彈出的窗口中(zhōng)輸入相關業務(wù)數據後提交到後台即可(kě)對當前知識包進行的測試，選中(zhōng)一個知識包，點擊其操作(zuò)菜單裏的的“快速測試”菜單項，即可(kě)彈出快速測試窗口進行測試。

在這個新(xīn)的快速測試窗口當中(zhōng)，工(gōng)具(jù)欄上隻有(yǒu)兩個按鈕，第一個就是在定義好輸入、輸出數據後需要點擊觸發規則的按鈕，另一個就是用(yòng)于查看當前知識包編譯後對應的規則樹（如果當前知識包裏隻有(yǒu)一個規則流文(wén)件或規則中(zhōng)采用(yòng)“順序模式”執行，則不會顯示樹信息），接下來我們需要添加“輸入”對象，然後添加對象的具(jù)體(tǐ)字段并為(wèi)字段填充合适的值（同種類型的輸入對象可(kě)以添加多(duō)個，引擎會全部提交并觸發執行）；再往下是選擇我們在執行規則後期望看到的輸出信息，添加輸出的方法也是先添加對象，再選擇對象的字段即可(kě)；如果不添加輸出，那麽執行規則後則看不到任何信息。

在添加輸入字段時，如果字段類型是List或Object類型，那麽輸入框将是一個文(wén)本域，提示我們要輸入一段集合類型的JSON或對象類型的JSON，當然我們也可(kě)以根據字段名(míng)旁邊的按鈕來快速添加一個對象的集合類型或一個對象的JSON格式，然後隻需要修改JSON值即可(kě)。關于JSON格式的詳細要求，可(kě)以參照下面要介紹的“仿真測試”中(zhōng)針對複雜對象JSON格式的定義介紹，這裏不再贅述。

一個定義好的輸入、輸出信息并執行完規則後的效果如下图所示：

一旦我們點擊了工(gōng)具(jù)欄上的“開始測試”按鈕，引擎在提交數據進行規則測試的同時還會把當前定義的輸入、輸出信息保存起來，這樣下次再打開這個知識包的快速測試窗口就可(kě)以看到上一次測試的輸入、輸出信息。

快速測試窗口中(zhōng)，測試規則與規則流合二為(wèi)一，引擎在執行時會判斷當前知識包中(zhōng)有(yǒu)沒有(yǒu)規則流，如果有(yǒu)就執行這個規則流，如果沒有(yǒu)就執行規則，這樣對于我們使用(yòng)來說要簡單很(hěn)多(duō)。

基于JSON的快速測試

點擊知識包操作(zuò)菜單裏的基于JSON的快速測試菜單項，就會彈出如下图所示窗口：

與普通的快速測試窗口不同，在基于JSON的快速測試窗口當中(zhōng)，針對輸入數據隻有(yǒu)一個文(wén)本框，我們隻能(néng)輸入一段指定格式的JSON作(zuò)為(wèi)輸入數據，同時對于輸出，我們隻能(néng)選擇某個對象作(zuò)為(wèi)輸出，而不能(néng)選擇對象下的屬性。

之所以這麽設計，是因為(wèi)基于JSON的快速測試是為(wèi)了應對某些輸入、輸出數據格式特别複雜且字段較多(duō)的這種類型場景的測試需求，所以輸入要求我們直接輸入JSON，輸出則直接輸出整個對象。

針對輸入的JSON，具(jù)體(tǐ)格式類似下面這樣：

[
    {
        "name": "卡",
        "fields":{
          "no": "21412234",
          "name": "卡名(míng)稱",
          "limit": 2000
        }
    }
]

上面的JSON當中(zhōng)，[]表示輸入是由多(duō)個對象構成，所以是個數組，數據裏可(kě)以有(yǒu)一個或多(duō)個元素，比如上面隻有(yǒu)一個對象，這個對象有(yǒu)兩個屬性，分(fēn)别是name和fields，name屬性用(yòng)于指定要輸入的對象是我們定義的變量庫中(zhōng)的哪個對象， fields屬性是一個對象類型用(yòng)于定義對象的具(jù)體(tǐ)屬性，關于JSON的詳細介紹可(kě)以參考仿真測試中(zhōng)JSON格式介紹，二者是完全一緻的，這裏不再贅述。

與快速測試不同，基于JSON的快速測試定義好輸入的JSON與輸出數據後，引擎并不會保存這些數據，這是因為(wèi)這種測試模式下，用(yòng)戶的輸入數據量可(kě)能(néng)是比較大的，所以引擎不會保存這些數據，我們需要每次測試時自行保存相關的輸入JSON格式數據，以備下次測試時使用(yòng)。

在本小(xiǎo)節當中(zhōng)将重點介紹對知識包的仿真測試功能(néng)，仿真測試是一個基于方案的、複雜的、可(kě)生成測試報告的、批量測試功能(néng)。

仿真測試

選中(zhōng)一個知識包，點擊工(gōng)具(jù)欄上的“仿真測試”按鈕，就可(kě)以進入針對當前知識包的仿真測試頁(yè)面，如下图所示：

在這個頁(yè)面中(zhōng)，可(kě)以通過工(gōng)具(jù)欄上的“添加新(xīn)的測試方案”按鈕為(wèi)當前知識包添加若幹個仿真測試方案，點擊該按鈕後效果如下图所示：

對于一個仿真測試方案，需要有(yǒu)一個名(míng)稱及描述信息，接下來可(kě)以點擊“Excel模版配置與下載”按鈕，對當前知識包的輸入與輸出數據進行配置，如下图所示：

如上图所示，在這個窗口中(zhōng)，有(yǒu)兩大塊内容，分(fēn)别是輸入數據定義和輸出數據定義，這兩塊内容都把當前知識包中(zhōng)采用(yòng)的變量及參數羅列出來，對于我們來說隻需要選擇相關的參數及變量即可(kě)。

在輸出數據定義裏，可(kě)以看到每一項後面都有(yǒu)一個比較操作(zuò)符選擇列表，它的作(zuò)用(yòng)是用(yòng)來将Excel裏輸入的預期結果與知識包裏運行結果進行比較的，從而判斷我們在Excel裏的定義預期結果是否正确，從而達到仿真測試目的。

勾選好輸入和輸入字段後就可(kě)以點擊窗口下面的“下載Excel模版”按鈕，下載後的Excel有(yǒu)兩個Sheet頁(yè)，分(fēn)别顯示輸入和輸出數據，我們需要做的就是填寫對應的數據就好，下图向我們展示了下載後的Excel模版的輸入數據頁(yè)與輸出數據頁(yè)。

從截图上可(kě)以看出，生成的Excel嚴格按照我們配置的字段生成。

在“場景”這個sheet頁(yè)中(zhōng)，定義了所有(yǒu)的輸入數據信息，對每條輸入數據都需要定義一個“方案标識”與“描述”信息。一般來說“方案标識”我們直接采用(yòng)數字标識即可(kě)，要保證每條“方案标識”的唯一性；而“描述”則是一段文(wén)字描述，可(kě)以根據這條數據定義情況加以描述；這兩個字段後面就是我們定義的輸入數據。

在“預期結果”sheet頁(yè)中(zhōng)，定義了知識包計算完成後某些字段的預期結果。可(kě)以看到每條預期結果也有(yǒu)一個“方案标識”字段，這個“方案标識”字段與“場景”這個sheet頁(yè) 中(zhōng)“方案标識”字段一一對應，也就是說隻有(yǒu)“場景”sheet頁(yè)裏定義好的“方案标識”這裏才可(kě)以使用(yòng)，不能(néng)随意定義。下图中(zhōng)是個定義了三條場景數據的Excel模版：

在上图中(zhōng)，要特别注意紅框标記的部分(fēn)，在這裏“客戶”對象“擁有(yǒu)的卡”屬性實際上是一個List集合，所有(yǒu)這裏在Excel中(zhōng)對于這種類型的數據定義采用(yòng)的是JSON的格式，對于URule Pro來說，複雜對象的輸入可(kě)以采用(yòng)标準的JSON格式，URule Pro會自動進行解析并填充。上图中(zhōng)List 類型的JSON内容如下所示：

[
    {
        "name": "卡",
        "fields":{
          "no": "21412234",
          "name": "卡名(míng)稱",
          "limit": 2000
        }
    }
]

我們知道了List類型值通過JSON填充的方式，那如果對應屬性是單個對象又(yòu)該如何處理(lǐ)呢(ne)？其實看看List類型的JSON我們就應該明白了，把List類型JSON外面[]去掉，裏面就是一個個的對象，拿(ná)出其中(zhōng)一個對象，就是我們需要的單個對象的JSON格式，比如上面的“卡”對象：

{
    "name": "卡",
    "fields":{
      "no": "21412234",
      "name": "卡名(míng)稱",
      "limit": 2000
    }
}

如果某屬性對應的是一個普通的對象類型，不是一個List類型，那麽就可(kě)以采用(yòng)上面“卡”對象JSON格式來定義數據就好。實際使用(yòng)中(zhōng)，可(kě)能(néng)我們的數據格式比較複雜，存在較多(duō)層的對象嵌套，對于多(duō)重對象嵌套，這裏同樣也是支持的，我們唯一需要做的就是按照格式要求定義好JSON數據就好，如下面的JSON數據所示：

[
    {
        "name": "卡",
        "fields": {
          "no": "21412234",
          "name": "卡名(míng)稱",
          "limit": 2000,
          "cardDetails": [
            {
              "name": "卡明細",
              "fields": {
                "id": "101",
                "time": "2019"

              }
            }
          ]
        }
    }
]

可(kě)以看到仿真測試中(zhōng)，複雜數據的JSON格式與我們通常看到的描述對象的格式不太一樣，每個對象都需要一個name屬性用(yòng)于标識該對象對應的變量庫裏的對象分(fēn)類名(míng)，之所以這樣做，是因為(wèi)JSON的數據格式是一種弱類型的數據格式，而規則引擎裏需要的數據是一種需要指定對象類型及數據類型的強類型格式，所以才要求我們提供上述格式的JSON數據。

在實際使用(yòng)過程中(zhōng)，如果我們已經有(yǒu)了一種普通的JSON對象數據，需要将其轉換成仿真測試所需要的JSON格式，還是有(yǒu)一些麻煩的，為(wèi)此，URule Pro内置了一個用(yòng)于轉換普通JSON為(wèi)仿真測試所需要的JSON的工(gōng)具(jù)，其URL為(wèi)：http://[ip]:[port]/[contextpath]/urule/json,打開後的效果如下图所示：